Processing Math: 34%
To print higher-resolution math symbols, click the
Hi-Res Fonts for Printing button on the jsMath control panel.

No jsMath TeX fonts found -- using image fonts instead.
These may be slow and might not print well.
Use the jsMath control panel to get additional information.
jsMath Control PanelHide this Message


jsMath

Slaskövning22

SamverkanLinalgLIU

Version från den 18 september 2010 kl. 19.48; Geoba (Diskussion | bidrag)
Hoppa till: navigering, sök

Innehåll

[göm]

Övning 22.1

Låt O123 vara ett ON-system i rummet. Bestäm egenvärden och egenvektorer för den linjära avbildning som beskriver

a) ortogonal projektion i planet x1+x2+x3=0

b) spegling i planet x1+x2+x3=0

c) vridning 2 kring 1+2+3

d) vridning kring 1+2+3


Övning 22.2

Låt F vara en linjär avbildning på rummet med matrisen A=122102111.

a) Visa att 1=1 är ett egenvärde med tillhörande egenvektor 1=111 till F.

b) Visa att 2=011 är en egenvektor till F. Bestäm tillhörande egenvärde 2.

c) Visa att 3=2 är ett egenvärde till F och bestäm tillhörande egenvektor 3.


Övning 22.3

Antag att F är en linjär avbildning i rummet som har matrisen

300130001

a) Bestäm egenvärdena till F.

b) Bestäm egenrummen till F.



Övning 22.4

Bestäm en bas för R3 av egenvektorer till matrisen

933484557



Övning 22.5

Avbildningen F:R3R3 ges i basen av matrisen 100210221.

Bestäm en bas bestående av egenvektorer till F.


Övning 22.6

Låt =123 vara en bas för rummet. En linjär avbildning F på rummet ges av

F(1)=21+2F(2)=1+22F(3)=31+32+3

Bestäm om möjligt en bas för rummet som består av egenvektorer till F.



Övning 22.7

Avbildningen \displaystyle F ges i plan ON-bas \displaystyle \underline{\boldsymbol{e}} av matrisen \displaystyle \left(\begin{array}{rrr} 2& -1 \\ 1 & 0\end{array}\right) . Bestäm egenvärden och egenvektorer till \displaystyle F . Finns det någon bas bestående av egenvärden och egenvektorer? Bestäm en ON-bas som innehåller så många egenvektorer som möjligt och bestäm \displaystyle F :s matris i denna bas.



Övning 22.8

Avgör om nedanstående matriser är diagonaliserbara och bestäm i så fall en matris \displaystyle T sådan att \displaystyle T^{-1}AT är en diagonalmatris:

a) \displaystyle A=\left(\begin{array}{rrr} -3&-1&-1\\8&2&1\\-2&0&1\end{array}\right) b) \displaystyle A= \left(\begin{array}{rrr} 1&-3&4\\4&-7&8\\6&-7&7\end{array}\right) c) \displaystyle A= \left(\begin{array}{rrr} -1&3&-1\\-3&5&-1\\-3&3&1\end{array}\right)


d) \displaystyle A=\left(\begin{array}{rrr} 1&3&3\\3&1&3\\-3&-3&-5\end{array}\right) e) \displaystyle A= \left(\begin{array}{rrr} 3&-4&-4\\-1&3&2\\2&-4&-3\end{array}\right)



Övning 22.9

Undersök diagonaliserbarheten hos matriserna

a) \displaystyle \begin{pmatrix}1&1\\0&1\end{pmatrix} b) \displaystyle \begin{pmatrix}0&1&1\\-1&0&1\\-1&-1&0\end{pmatrix}



Övning 22.10

Den symmetriska avbildningen \displaystyle F:{\bf E^3}\rightarrow{\bf E^3} ges i en ON-bas \displaystyle \underline{\boldsymbol{e}} av matrisen

\displaystyle

\left( \begin{array}{rrr} 1& 2& 3\\2 & 2& 2\\ 3& 2& 1\end{array}\right).

Bestäm en ON-bas bestående av egenvektorer till \displaystyle F .


Övning 22.11

Bestäm en ON-bas av egenvektorer till den linjära avbildning som i en viss ON-bas har matrisen

\displaystyle

\left( \begin{array}{rrr} 0& 0& 1\\0 & 1& 0\\ 1& 0& 0\end{array}\right).



Övning 22.12

En linjär avbildning \displaystyle F på rummet har i ON-basen \displaystyle \underline{\boldsymbol{e}}= \underline{\boldsymbol{e}}=\{\boldsymbol{e}_1,\boldsymbol{e}_2,\boldsymbol{e}_3\} matrisen


\displaystyle

\left( \begin{array}{rrr} 3& 2& 2\\2 & 2& 0\\ 2& 0& a\end{array}\right).


a) Bestäm konstanten \displaystyle a så att \displaystyle \boldsymbol{e}_1+2\boldsymbol{e}_2-2\boldsymbol{e}_3 blir en egenvektor till \displaystyle F .

b) Finn för detta \displaystyle a en ON-bas av egenvektorer för rummet.

c) Ge exempel på en högerorienterad ON-bas i b).


Övning 22.13

Bestäm en bas för \displaystyle {\bf R}^3 , som består av egenvektorer till matrisen

\displaystyle

\left( \begin{array}{rrr} 1& 2& 1\\2 & 1& 1\\ 1& 1& 2\end{array}\right).

och beräkna koordinaterna för vektorn \displaystyle (0,1,0)^t i denna bas av egenvektorer.


Övning 22.14

Vilken \displaystyle 3\times3 matris har egenvärden 1,3 och 4 hörande till egenvektorerna \displaystyle (1,2,1)^t , \displaystyle (1,0,-1)^t resp. \displaystyle (1,-1,1)^t .



Övning 22.15

Antag att \displaystyle F:{\bf E^2}\rightarrow{\bf E^2} är en linjär avbildning som i basen \displaystyle \underline{\boldsymbol{e}} har avbildningsmatrisen

\displaystyle

A_{\boldsymbol{e}}=\frac{1}{3}\left(\begin{array}{rr}2&-1\\-1&2\end{array}\right).

a) Bestäm en bas \displaystyle \underline{\boldsymbol{f}} för \displaystyle E^2 bestående av egenvektorer till \displaystyle F .

b) Bestäm bassambandet samt sambandet mellan avbildningsmatriserna \displaystyle A_{\boldsymbol{e}} och \displaystyle A_{\boldsymbol{f}} .

c) Beräkna \displaystyle A_{\boldsymbol{e}}^{5} , \displaystyle A_{\boldsymbol{e}}^{-1} och \displaystyle \lim_{n\rightarrow\infty}A^n_{\boldsymbol{e}} .


Övning 22.16

Bestäm en ortogonal matris \displaystyle T sådan att \displaystyle T^tAT är en diagonalmatris, då

a) \displaystyle \begin{pmatrix}7&4\\4&13\end{pmatrix} b) \displaystyle \left( \begin{array}{rrr} -1&0&2\\0&1&-2\\2&-2&0\end{array}\right)


c) \displaystyle \left( \begin{array}{rrr} 4&-2&-2\\-2&-5&7\\-2&7&-5\end{array}\right) d) \displaystyle \left( \begin{array}{rrrr}0&0&0&1\\0&0&1&0\\0&1&0&0\\1&0&0&0\end{array}\right)



Övning 22.17

En linjär avbildning \displaystyle F på rummet har i en viss ON-bas matrisen

\displaystyle

A=\frac{1}{3}\left( \begin{array}{rrr} 1&2&0\\2&0&2\\0&2&-1\end{array}\right)

a) Bestäm en ON-bas för rummet bestående av egenvektorer till \displaystyle F .

b) Bestäm matrisen för avbildningen \displaystyle F^{1789} .


Övning 22.18

Bestäm en matris \displaystyle B sådan att \displaystyle B^2=\left(\begin{array}{rr} 5&4\\4&5 \end{array}\right) .


U 22.19 19.10

Övning 22.19

En linjär avbildning \displaystyle F på rummet har i en positivt orienterad ON-bas \displaystyle \underline{\boldsymbol{e}}=\{\boldsymbol{e}_1,\boldsymbol{e}_2,\boldsymbol{e}_3\} matrisen

a) \displaystyle A_1=\frac{1}{3}\left( \begin{array}{rrr} 2&-1&-1\\-1&2&-1\\-1&-1&2\end{array}\right) b) \displaystyle A_2=\left( \begin{array}{rrr} -3&-2&-1\\2&-1&-1\\2&-2&0\end{array}\right)


c) \displaystyle A_3=\frac{1}{3}\left( \begin{array}{rrr} 2&1&2\\-2&2&1\\-1&-2&2\end{array}\right) d) \displaystyle A_4=\frac{1}{6}\left( \begin{array}{rrr} -1&-2&-3\\2&4&6\\1&2&3\end{array}\right)