6.5 Symmetriska och ortogonala matriser

SamverkanLinalgLIU

(Skillnad mellan versioner)
Hoppa till: navigering, sök
(Ny sida: {| border="0" cellspacing="0" cellpadding="0" height="30" width="100%" | style="border-bottom:1px solid #797979" width="5px" |   {{Mall:Ej vald flik|6.1}...)
Nuvarande version (17 oktober 2010 kl. 12.07) (redigera) (ogör)
 
(2 mellanliggande versioner visas inte.)
Rad 7: Rad 7:
{{Mall:Vald flik|[[6.5 Symmetriska och ortogonala matriser|6.5]]}}
{{Mall:Vald flik|[[6.5 Symmetriska och ortogonala matriser|6.5]]}}
{{Mall:Ej vald flik|[[6.6 Tillämpningar|6.6]]}}
{{Mall:Ej vald flik|[[6.6 Tillämpningar|6.6]]}}
- 
| style="border-bottom:1px solid #797979" width="100%"|  
| style="border-bottom:1px solid #797979" width="100%"|  
|}
|}
-
Läs textavsnitt [http://wiki.math.se/wikis/samverkan/linalg-LIU/img_auth.php/4/49/Kap4_1.pdf 4.1 Definition av vektorprodukt].
+
Läs textavsnitt [http://wiki.math.se/wikis/samverkan/linalg-LIU/img_auth.php/8/89/Kap6_5.pdf 6.5 Symmetriska och ortogonala matriser].
 +
 
 +
Du har nu läst definitionen på symmetriska och ortogonala matriser och här kommer några övningar som testar om du har tagit till dig stoffet.
 +
 
 +
 
 +
 
 +
<div class="ovning">
 +
===Övning 7.15===
 +
Visa att om <math>A</math> är en kvadratisk matris så är följande matriser också symmetriska.
 +
{| width="100%" cellspacing="10px"
 +
|a)
 +
|width="50%"| <math>A+A^t</math>
 +
|b)
 +
|width="50%"| <math>AA^t</math>
 +
|}
 +
</div>{{#NAVCONTENT:Svar|Svar till U 7.15|Tips och lösning till a)|Tips och lösning till U 7.15a|Tips och lösning till b)|Tips och lösning till U 7.15b}}
 +
 
 +
 
 +
<div class="ovning">
 +
===Övning 7.16===
 +
Visa att om <math>A</math> är en symmetrisk matris så är <math>B^tAB</math> symmetrisk för varje matris <math>B</math> för vilken produkterna gäller.
 +
</div>{{#NAVCONTENT:Svar|Svar till U 7.16|Tips och lösning|Tips och lösning till U 7.16}}
 +
 
 +
 
 +
 
 +
<div class="ovning">
 +
===Övning 7.17===
 +
En kvadratisk matris <math>A</math> kallas '''Skevsymmetrisk''' om <math>A^t=-A</math>.
 +
 
 +
a) Visa att diagonalelementen i en skevsymmetrisk matris är alla 0.
 +
 
 +
b) Visa att om <math>A</math> och <math>B</math> är båda <math>n\times n</math> skevsymmetriska matriser så är även <math>A+B</math> en skevsymmetrisk matris.
 +
 
 +
c) Visa att om <math>A</math> är kvadratisk så är <math>A-A^t</math> skevsymmetrisk.
 +
 
 +
d) Visa att varje kvadratisk matris kan delas upp i en summa av en symmtrisk och en skevsymmetrisk matris.
 +
 
 +
 
 +
</div>{{#NAVCONTENT:Svar|Svar till U 7.17|Tips och lösning till a)|Tips och lösning till U 7.17a|Tips och lösning till b)|Tips och lösning till U 7.17b|Tips och lösning till c)|Tips och lösning till U 7.17c|Tips och lösning till d)|Tips och lösning till U 7.17d}}
 +
 
 +
 
 +
 
 +
<div class="ovning">
 +
===Övning 7.18===
 +
'''Spåret''' till en kvadratisk matris <math>A=(a_{ij})_{n\times n}</math>
 +
definieras som summan av alla diagonalelementen och betecknas
 +
<math>\mbox{sp}(A)</math>, dvs
 +
<center><math> \mbox{sp}(A)=a_{11}+a_{22}+a_{33}+\cdots+a_{nn}.</math></center>
 +
Antag att <math>A</math> och <math>B</math> är båda <math>n\times n</math> matriser. Visa att
 +
 
 +
a) <math>\mbox{sp}(A+B)=\mbox{sp}(A)+\mbox{sp}(B)</math>.
 +
 
 +
b) <math>\mbox{sp}(\lambda A)=\lambda\mbox{sp}(A)</math>, där
 +
<math>\lambda\in{\bf R}</math>.
 +
 
 +
c) <math>A</math> och <math>B</math> inte kan uppfylla
 +
<center><math> AB-BA=E. </math> </center>
 +
 
 +
</div>{{#NAVCONTENT:Svar|Svar till U 7.18|Tips och lösning till a)|Tips och lösning till U 7.18a|Tips och lösning till b)|Tips och lösning till U 7.18b|Tips och lösning till c)|Tips och lösning till U 7.18c}}
 +
 
 +
 
 +
 
 +
<div class="ovning">
 +
===Övning 7.19===
 +
Bestäm talen <math>a</math>, <math>b</math> och <math>c</math> så att
 +
matrisen
 +
<center><math>
 +
\frac{1}{3}\begin{pmatrix}a&2&2\\2&b&1\\2&1&c\end{pmatrix}
 +
</math> </center>
 +
blir ortogonal.
 +
</div>{{#NAVCONTENT:Svar|Svar till U 7.19|Tips och lösning|Tips och lösning till U 7.19}}
-
Du har nu läst definitionen på vektorprodukt och här kommer några övningar som testar om du har tagit till dig stoffet.
 
-
===Övning 7.1===
+
<div class="ovning">
 +
===Övning 7.20===
 +
Ge exempel på två matriser <math>A</math> och <math>B</math>
 +
som är både symmetriska och ortogonala, där
 +
<math>A</math> är av typen <math>2\times2</math> och <math>B</math> är av typen
 +
<math>3\times3</math> (<math>A</math> och <math>B</math> ej enhetsmatriser).
 +
</div>{{#NAVCONTENT:Svar|Svar till U 7.20|Tips och lösning|Tips och lösning till U 7.20}}

Nuvarande version

       6.1          6.2          6.3          6.4          6.5          6.6      


Läs textavsnitt 6.5 Symmetriska och ortogonala matriser.

Du har nu läst definitionen på symmetriska och ortogonala matriser och här kommer några övningar som testar om du har tagit till dig stoffet.


Innehåll

Övning 7.15

Visa att om \displaystyle A är en kvadratisk matris så är följande matriser också symmetriska.

a) \displaystyle A+A^t b) \displaystyle AA^t


Övning 7.16

Visa att om \displaystyle A är en symmetrisk matris så är \displaystyle B^tAB symmetrisk för varje matris \displaystyle B för vilken produkterna gäller.


Övning 7.17

En kvadratisk matris \displaystyle A kallas Skevsymmetrisk om \displaystyle A^t=-A.

a) Visa att diagonalelementen i en skevsymmetrisk matris är alla 0.

b) Visa att om \displaystyle A och \displaystyle B är båda \displaystyle n\times n skevsymmetriska matriser så är även \displaystyle A+B en skevsymmetrisk matris.

c) Visa att om \displaystyle A är kvadratisk så är \displaystyle A-A^t skevsymmetrisk.

d) Visa att varje kvadratisk matris kan delas upp i en summa av en symmtrisk och en skevsymmetrisk matris.



Övning 7.18

Spåret till en kvadratisk matris \displaystyle A=(a_{ij})_{n\times n} definieras som summan av alla diagonalelementen och betecknas \displaystyle \mbox{sp}(A), dvs

\displaystyle \mbox{sp}(A)=a_{11}+a_{22}+a_{33}+\cdots+a_{nn}.

Antag att \displaystyle A och \displaystyle B är båda \displaystyle n\times n matriser. Visa att

a) \displaystyle \mbox{sp}(A+B)=\mbox{sp}(A)+\mbox{sp}(B).

b) \displaystyle \mbox{sp}(\lambda A)=\lambda\mbox{sp}(A), där \displaystyle \lambda\in{\bf R}.

c) \displaystyle A och \displaystyle B inte kan uppfylla

\displaystyle AB-BA=E.


Övning 7.19

Bestäm talen \displaystyle a, \displaystyle b och \displaystyle c så att matrisen

\displaystyle

\frac{1}{3}\begin{pmatrix}a&2&2\\2&b&1\\2&1&c\end{pmatrix}

blir ortogonal.


Övning 7.20

Ge exempel på två matriser \displaystyle A och \displaystyle B som är både symmetriska och ortogonala, där \displaystyle A är av typen \displaystyle 2\times2 och \displaystyle B är av typen \displaystyle 3\times3 (\displaystyle A och \displaystyle B ej enhetsmatriser).